بازاریابی داده محور با هوش مصنوعی

در روزهای اولیه، تجزیه و تحلیل بازاریابی عمدتاً در مورد جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های اساسی مانند ارقام فروش، جمعیت شناسی مشتری و روند بازار بود. این داده ها برای ایجاد استراتژی های بازاریابی گسترده و درک رفتار مصرف کننده در سطح کلان استفاده شد. با این حال، بینش های به دست آمده اغلب گذشته نگر بودند و فاقد عمق لازم برای تصمیم گیری دقیق بودند. ظهور هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل بازاریابی را به سطح بالاتری رساند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و با دقت قابل توجهی پیش بینی کنند. این منجر به ظهور تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده شده است، جایی که کسب‌وکارها می‌توانند نیازهای مشتری و روند بازار را پیش‌بینی کنند و تصمیم‌گیری فعالانه را ممکن می‌سازد. هوش مصنوعی همچنین شخصی سازی بیش از حد را به واقعیت تبدیل کرده است. با تجزیه و تحلیل رفتار، ترجیحات و تعاملات فردی مشتری، هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا تجربیات شخصی‌سازی شده ارائه دهند و تعامل و وفاداری مشتری را افزایش دهند. یک مطالعه اخیر توسط McKinsey & Company نشان داد که شرکت هایی که از بازاریابی مبتنی بر داده استقبال می کنند، 23 برابر بیشتر احتمال دارد مشتریان را به دست آورند و 6 برابر بیشتر احتمال دارد آنها را حفظ کنند. این امر بر نقش حیاتی علم داده در موفقیت بازاریابی مدرن تاکید می کند. بهمین مناسبت با افتخار در برنامه تخصصی هوش مصنوعی دانشگاه تهران میزبان عضو هیات علمی دانشگاه تهران و رئیس دانشکده گردشگری دانشگاه تهران جناب آقای دکتر نادر سیدامیری بودیم.